ロボアドバイザーで資産運用する前に知っておきたいリスク許容度とは？

投資や資産運用を行う際のリスクはつきものです。それは、AI（人工知能）を活用したサービスであるロボアドバイザーにおいても同様です。ロボアドバイザーは、アプリ上で投資アドバイスや運用を自動で行うサービスですが、その運用方針はユーザーひとり一人のリスク許容度によって異なります。

今回は、ロボアドバイザーで資産運用する前に、投資初心者の方が知っておくべきポイントやリスク許容度の決め方についてご紹介します。

目次

1. ロボアドバイザー・サービスにおけるリスク許容度とは？
   1. 資産運用におけるリスクの捉え方
   2. ロボアドとリスク許容度
2. THEO（テオ）におけるリスク許容度の把握と資産運用プランの提供
   1. THEO（テオ）のリスク許容度の把握
   2. リスク許容度に応じたポートフォリオを作成
   3. リスク許容度に応じた資産運用プランを提供
   4. おすすめのリスク許容度
3. まとめ

1　ロボアドバイザーサービスにおけるリスク許容度とは？

ロボアドバイザーサービスでは、資産運用を開始する前に、ユーザーがどの程度のリスクを許容するかを判定した上で最適なプランを提供しています。

1-1　資産運用におけるリスクの捉え方

資産運用で用いる金融商品には、主に「ハイリスク・ハイリターン型」と「ローリスク・ローリターン型」があります。例えば、株式投資はある程度のリターンを期待できると同時にリスクのある資産であり、国債は大きなリターンが期待できないかわりに、リスクも低い資産です。

1-2　ロボアドとリスク許容度

投資家は、個々の年収や保有資産などに差があるため、資産運用でリスクを受け入れることができる範囲、すなわちリスク許容度も異なります。「多少リスクを冒しても大きいリターンを求めようとする投資家」や、逆に「大きなリターンは期待しないかわりに、できるだけリスクを抑えたい投資家」「両者の中間的なバランス型の志向を持つ投資家」など、様々な考え方があります。

方針決定は「人の判断」から「AIの客観的・定量的なデータ」へ

従来、資産運用方針の決定にあたって投資家独自の考え方や分析、中には希望的観測などの感情的な要素も判断材料となっていました。ですが、近年では「年収」「貯蓄額」「資産額」など、投資家の客観的な資産運用環境も重要視されるようになっています。

例えばTHEO（テオ）が提供するロボアドバイザーでは、人の予想や感情などを排除したアルゴリズムが行う「クオンツ運用」により運用を行っています。また、THEO（テオ）が用いるリスク許容度の判定では、「年齢」「年収」「資産額」などユーザーの持つ客観的な要素である定量属性が判断材料とされているため、より個人に合った資産運用を可能としています。

2　THEO（テオ）におけるリスク許容度の把握と資産運用プランの提供

では実際に、THEO（テオ）のリスク許容度の判定方法やそれに応じた資産運用方針の決め方について見ていきましょう。

2-1　THEO（テオ）におけるリスク許容度

THEO（テオ）では、ユーザーが画面の質問項目に答えることで、ユーザーのリスク許容度を判定します。質問項目は、次の5つです。

①　年齢

現在の年齢が問われます。例えば、20代など若い年齢層の場合、資産形成に向けたより長期的な運用が可能になり、リスク許容度は増える傾向にあります。また30代〜50代の現役世代は給与などの安定収入があるため、資金的な余裕があります。60代以上の高齢者層は年金以外に定収入がない場合が多く、一般的にリスクを抑えた資産運用が望ましいとされています。

②　現在の年収

現在の年収が問われます。年収が多くなるにつれて資産運用に回すことができる資金的な余裕も大きくなる傾向があるため、リスク許容度も増える傾向です。

③　毎月の貯金の目安

現在の毎月の貯金額が問われます。年収と同じく、毎月の貯金の目安が多い方が資金的な余裕も大きくなります。

④　現在の金融資産額

現在の金融資産額が問われます。金融資産額が多いと、インフレによる物価上昇の影響を受け、金融資産の価値が相対的に下がる可能性があることから、インフレから金融資産を守る必要性の判断基準となります。

⑤　THEO（テオ）をいくらから始めたいか

現在の金融資産額からいくらほどTHEO（テオ）に回す予定があるか問われます。運用開始時の額が多い方が資金的な余裕があり、リスク許容度は増えると考えられます。

上記の質問に答えると、10年後の資産予想や同世代の貯蓄額予想などを示してくれます。これにより、ユーザーは資産運用の必要性や重要性について認識を深めるとともに、自分の将来的な資産形成について具体的なイメージを持つことができます。

また、ユーザー登録・口座開設後に、資産の運用方針の設定で「THEOにおまかせ」を選択すると、ユーザーのリスク許容度に応じた資産運用プランを設定してくれます。

2-2　リスク許容度に応じたポートフォリオを作成

THEO（テオ）では、それぞれのユーザーに適した資産運用プランを提供するため、その基礎となる「機能ポートフォリオ」を用意しています。その「機能ポートフォリオ」は、リスク許容度に応じて以下の3つのジャンルに分けられます。

リスク許容度に応じた機能ポートフォリオ

【出典】THEOウェブサイト

グロース・ポートフォリオ

給与などの収入があり、将来の住宅資金や老後資金など長期的な資産を形成したいとのニーズに応じたプランです。このため、3つの中では最もハイリスク・ハイリターンなタイプといえ、株式ETFなどを中心に運用されます。現役の働き盛りを対象とする運用型といってもよいでしょう。

インカム・ポートフォリオ

定年退職後の老後世代など、年金以外に定期的な収入がなく、資産形成より年金生活の足しになる収入が欲しいとのニーズに応じたプランです。ローリスク・ローリターンな内容となっており、運用対象は債券ETFなどが中心です。

インフレヘッジ・ポートフォリオ

インフレによる物価上昇から、保有資産の実質的価値の目減りを防ぎ保全する目的の運用プランです。一定の資産形成を終えた富裕層や高齢者層などがニーズの中心と考えられます。

各機能ポートフォリオの運用実績

以下は、2016年3月1日から2018年3月30日までの期間について、各機能ポートフォリオの運用実績を表したものです。

2-3　リスク許容度に応じた資産運用プランの提供

THEO（テオ）では、上記3種類の機能ポートフォリオが作成されていますが、実際にユーザーごとに設定される資産運用プランは、この3種類のポートフォリオのうちどれかを単純に割り当てるものではありません。

各ユーザーの資産運用プランは、この3種類の機能ポートフォリオを組み合わせ、ユーザーごとのリスク許容度に応じた構成比率で設定されています。

運用開始後は、社会経済情勢の変化等により、運用資産を構成しているETFの価格が変動します。そのため、グロース、インカム、インフレヘッジからなる機能ポートフォリオでも、グロースが値上がりし、インカムが値下がりするなどの変化が生じ、その配分比率も当初の設定から変わってしまいます。

したがって、THEO（テオ）では、定期的に各機能ポートフォリオや資産運用プラン全体を見直し、最適化（リバランス）を図っています。

2-4　おすすめのリスク許容度

それでは、THEO（テオ）の運用において、どの程度のリスク許容度がおすすめなのでしょうか。投資家の年齢層によりリスク許容度は異なってくるため、年代別に見ていきます。

20代

給与などの継続した安定収入がある世代です。給与水準は高くありませんが、将来に向けて資産形成を行う期間を長くとることが可能です。また。この世代は、結婚資金や子どもの教育資金を貯めたいとのニーズもあると考えられます。したがって、リスク許容度を高くし、長期的にハイリターンな投資結果を目指すのも一つの方法です。

具体的な運用プランは、グロース・ポートフォリオを主体とし、インカム、インフレヘッジ・ポートフォリオを抑えた構成などが考えられます。

30～50代

20歳代と同じく、給与などの安定収入がある世代です。そして、給与のレベルも高くなってきており、余裕資金を資産運用に回すことが可能です。特に30歳代の若い層は、住宅資金や子どもの教育資金を増やしたいとのニーズが強くなります。一方、40歳代後半～50歳代にかけては、老後の生活資金を貯めたい方が増えてくる年齢です。そこで、20歳代と同じくリスク許容度は高めで、長期的に大きなリターンを目指します。

具体的な運用プランは、グロース・ポートフォリオを主体としますが、20歳代よりは若干、インカム及びインフレヘッジ・ポートフォリオも増やした構成が候補になります。

60代以上

年金以外に継続した安定収入がなく、貯金を取り崩して生活している方が多い世代です。一方、平均を大きく超える資産を保有する方も相当数います。このため、リスク許容度は極力抑え、安定したインカム収入の獲得に主眼を置きます。

具体的にはインカム・ポートフォリオを主体に構成しますが、ある程度の資産を保有している方は、インフレヘッジ・ポートフォリオも増やした構成などが考えられます。

3　まとめ

今回は、ロボアドバイザーTHEO（テオ）のリスク許容度の把握方法、そしてリスク許容度に応じた資産運用プランの設定についてみてきました。各ユーザーが資産運用に求めているものをアルゴリズムで分析し、人の予想や感情などでなく、客観的・定量的な分析に基づいて資産運用のプランを策定・運用するロボアドバイザーは、今後も一層の普及・発展が期待されています。

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