アマゾン・ドット・コム傘下でクラウドコンピューティング事業を手掛けるアマゾン・ウェブ・サービス（AWS）は12月4日、人工知能（AI）を活用して先端素材を開発するOrbital Materialsと戦略的パートナシップを締結したと発表した（*1）。提携を通じ、データセンターの脱炭素化と効率化技術の開発を推進する。
Orbitalは2022年に設立され、独自のAIプラットフォームを活用することで、データセンターでの二酸化炭素（CO2）除去および冷却技術のための新技術と先端素材の設計、合成、テストを行っている。AWSとOrbitalは共同で、CO2除去と効率性向上のための新技術の拡張性とパフォーマンス評価を実施する。
新しい先端素材の開発は従来、研究室での試行錯誤の遅々としたプロセスであった。Orbitalは生成AIを活用した設計に置き換えることで、素材の発見と新技術の商業化のスピードと効率を劇的に改善させる。
Orbitalの最初の製品は、独自開発の活性材料を利用した炭素除去技術である。同社は2024年第1四半期にラボを設立して以来、AIプラットフォームを活用することで、素材の性能を10倍向上させている。これは従来の開発手法よりも桁違いに速く、炭素除去効率の面でも新たな境地を開拓している。Orbitalは25年末までに炭素除去技術の展開とテストを行う予定である。
Orbitalのジョナサン・ゴドウィン最高経営責任者（CEO）は「市場をリードするAWSとの協働により、冷却、水利用、炭素除去に関する当社の製品開発が加速されるだろう」と述べた（*1）。
AWSの機械学習（ML）ソリューションAmazon SageMaker JumpStartおよびAWS Marketplaceを通じ、AWSの顧客はOrbitalの先端素材シミュレーション用オープンソースAIモデルOrbを利用できる。
Orbを活用することで、半導体、電池、エレクトロニクスなど先進的な素材や技術の研究開発に取り組むAWSの顧客は、セキュアで統一されたクラウド環境内にアクセスできる。
今回の提携の一環として、OrbitalはAmazon SageMaker HyperPod上で、同社のファンデーションモデルの事前トレーニングと微調整を行う。Amazon SageMaker HyperPodは、大規模な分散トレーニング用に構築された専用インフラである。AWSの独自AIトレーニング用チップであるTrainium（トレーニウム）を使用し、ディープラーニングワークロードのコストパフォーマンスの向上も図る。
AWSのエネルギー・公益事業担当ゼネラルマネージャーを務めるハワード・ゲフェン氏「OrbとAmazon SageMaker JumpStartおよびAWS Marketplaceを統合することで、より幅広い持続可能なイノベーションを実現できるだろう」と述べた（*1）。
【参照記事】*1 アマゾン「Orbital Materials and AWS enter strategic partnership to develop technologies for data center decarbonization and efficiency.」
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